Autentic analyse vos fichiers avec un ensemble de détecteurs forensiques et de modèles d'apprentissage profond, puis vous renvoie un verdict accompagné d'un indice de fiabilité scientifique et n'enregistre jamais vos fichiers.
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| Fichier | Verdict | IA / Fraude | Fiabilité | Indice principal |
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Aucun détecteur unique ne suffit face à la diversité des modèles génératifs. Autentic combine douze signaux indépendants et les fusionne par inférence bayésienne pour produire un indice de fiabilité honnête, pas un score binaire trompeur.
Les modèles GAN et de diffusion laissent des traces dans le spectre fréquentiel (FFT, PRNU). Nous repérons leurs signatures spécifiques.
Détection d'incohérences au niveau des yeux, des dents, des pores et des points de fusion typiques des deepfakes.
Vérification des manifestes C2PA, signatures cryptographiques et watermarks (SynthID, Stable Signature).
CLIP et embeddings multimodaux comparent l'image à des bases de référence et détectent les incohérences physiques.
Notre score est calibré (Platt + isotonic) : 80% signifie réellement "8 fois sur 10". Aucun chiffre marketing.
Conçue pour passer à l'échelle, auditable, et reproductible. Chaque composant est isolé, observable et testé.
API Gateway, anti-virus, déduplication par hash, file d'attente Kafka.
Décodage, normalisation, rendu des pages PDF, EXIF/XMP.
12 modèles parallélisés sur GPU (Triton Inference Server). Latence cible < 3s.
Réseau bayésien combinant les sorties, calibration et incertitude épistémique.
Stockage immuable (S3 + signatures), rapport PDF/JSON, webhook client.
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Directeur de la publication : Aurélien Franzetti.
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